「疑似相関分析」の使い方

疑似相関分析は、2つの指標の相関が、本当に「一方が他方を動かしている」ことを示しているのかを確かめるための機能です（β版）。このページでは、機能の概要、操作の手順、結果の見方、困ったときの対処をご説明します。数理的背景に関しては、PARAs AIの「疑似相関分析」の機能についてをご覧ください。

この機能でできること

2つの指標の相関が高くても、それだけでは因果関係の根拠になりません。2つの指標を選ぶと、次の4点を調べます。

1. 相関係数・決定係数：2つの指標がどの程度、一緒に動いているか。
2. 差分相関：同じ方向に長期的に動いてきただけの見せかけ（トレンドの共有）ではないか。
3. 偏相関係数：第三の指標（交絡因子）で説明できないか。
4. 対抗馬：同じくらい強い相関を持つ他の指標はないか。

ご注意

• この機能は、因果関係の有無・向き・大きさを判定するものではありません。
• 計算するのは、線形の関係を表す統計量だけです（非線形な関係や、複数の第三の指標の組み合わせの効果は捉えられません）。
• 結果は、「相関から因果関係を見出すことの必然性を疑う」ための参考情報です。

ご利用にあたって

ログインしたユーザーがご利用いただけます。ポイントは必要ありません。詳しくは利用規約の「疑似相関分析について」をご確認ください。

2つのバージョン

上部のタブで切り替えられます。切り替えると、指標や列の選択は引き継がれません。

政府統計版の使い方

手順

1. 指標Aと指標Bを選びます。 異なる指標を選んでください。選ぶと、指標の説明が表示されます。
2. 交絡因子の候補を選びます。 主要な指標があらかじめ選ばれています。変更する場合は「候補を追加」で追加パネルを開き、指標を選択・解除します（詳細は下記）。
3. （任意）順位付けの基準を選びます。
4. （任意）データ範囲を指定します。
5. 「実行」を押します。

実行中は、現在の処理の段階と進み具合が表示されます。初回は、候補ごとにデータを取得するため、数十秒から数分かかることがあります。2回目以降は、取得済みのデータが再利用されるため、速くなります。

交絡因子の候補の選び方

• 指標AとBに選んだ指標は、候補にできません。
• 候補は1件以上、40件まで選べます。20件を超えると、時間がかかる旨の注意が表示されます。
• 追加パネルでは、分野（物価、雇用・賃金、景気・景況感など）ごとに指標が並んでいます。分野名の左のチェックで、その分野をまとめて選択・解除できます。
• 検索欄に指標名の一部を入力して、絞り込めます。
• 選択中の指標は、チップとして一覧表示されます。×ボタンで個別に外せます。
• 「既定に戻す」で初期の選択に戻り、「すべて解除」で全て外せます。
• 「注記あり」の印が付いた指標は、説明に扱いの注意があります（前年同月比、季節調整値など）。選ぶ前に説明をご確認ください。

順位付けの基準

交絡因子の候補を「強い交絡」の順に並べる基準です。

実行後に基準を切り替えても、データを取得し直さず、並べ替えるだけです。

データ範囲

分析に使う期間を、開始日・終了日で指定します。年月単位で、両端を含みます。指標A・B・すべての候補に同じ範囲が適用されます。指定しなければ、取得できた全期間（指標どうしに共通する月）が対象です。

設定の共有

設定はページのURLに反映されます。URLを共有すると、相手の画面で同じ設定が復元され、自動的に実行されます。

CSVファイル版の使い方

手順

1. CSVファイルを選びます。 ファイルは、お使いのブラウザの中だけで処理されます（サーバーには送信されません）。
2. （必要に応じて）データの頻度、欠けた点の扱いを設定します。
3. 読み込みに成功すると表示される「読み込んだデータ」で、内容を確認します。
4. 指標Aと指標Bを選びます。 CSVの列から選びます。月次のCSVの場合は、政府統計の月次指標も選べます。
5. 交絡因子の候補を確認します。 A・B以外の列は、すべて候補になります。候補にしたくない列は、チェックを外します。
6. （任意）順位付けの基準、データ範囲を設定します。
7. 「実行」を押します。

CSVファイルの形式

データの頻度

「自動判定」では、日付の間隔から月次・週次・日次を判定します。間隔が不規則で判定できない場合は、月次・週次・日次のいずれかを指定してください。月次は月初、週次は月曜に日付を揃えて扱います。

欠けた点の扱い

分析できない列

次の列は、エラーにはなりませんが、分析の対象から自動的に外されます（理由は画面に表示されます）。

• 数値でないセルが半数を超える列
• 有効な値が3点未満の列
• すべて同じ値の列

政府統計の指標を組み合わせるとき

• 組み合わせられるのは、月次のCSVだけです（政府統計が月次であるため）。週次・日次のCSVでは選べません。
• 交絡因子の候補にする政府統計の指標は、初期状態では1つも選ばれていません。必要なものを選んでください（40件まで）。選び方は、政府統計版と同じです。
• 政府統計の指標を選んだ場合、取得のために指標の名前がサーバーに送られます。CSVの中身は送られません。
• 結果では、政府統計の指標に「（政府統計）」と付き、CSVの列と見分けられます。

自動で除外・警告されるもの

• AまたはBと、共通する日付のすべてで同じ値の列は、同じデータのコピーとみなして、候補から自動的に除外されます。
• AまたはBとほぼ同一の列は、除外されず、警告が表示されます（単位換算した同一データの可能性があるためです）。候補から外すかどうかは、ご判断ください。
• 共通する点の数が少ないと、「相関係数が偶然の影響を大きく受けます」という警告が表示されます。
• 交絡因子の候補が1つも使えないときは、相関係数・決定係数・差分相関だけが表示されます。

設定の共有

設定はURLに反映されますが、CSVの中身は含まれません。共有されたURLを開いても、結果は再現されません。同じCSVファイルを選び直す必要があります。URLからの自動実行も行われません。

プライバシー

CSVファイルは、ブラウザの中だけで読み込み・解析され、サーバーへの送信や保存は行われません。ページを閉じる、または再読み込みすると、読み込んだデータは消えます。

結果の見方

結果は、次の順に表示されます。

1. 「◯◯ と ◯◯ の相関」

見せかけの相関の可能性の表示

次の条件に当てはまると、黄色の注意書きが表示されます。

• 基準値（0.5と0.2）は、慣習的な値です。
• 表示されないことは、疑似相関でないことの証明にはなりません。 表示されることも、疑似相関であると断定するものではありません。あくまで目安です。

2. 「相対的に強い交絡の候補（ベスト3）」

選んだ順位付けの基準で、上位3位までの候補が表示されます。「相関係数 r → 偏相関係数」の変化と、「|r|の減少幅」（正なら、制御すると相関が弱まったことを示し、負なら強まったことを示します）が確認できます。

「交絡因子の候補を表示」を開くと、全候補の一覧表を確認できます。一覧表の相関係数 r は、候補を含む3つの指標に共通する日付だけで求めるため、上の「相関係数」と少し異なることがあります。

3. 「同程度に強い相関を持つ他の指標（対抗馬）」

「AのせいでBが動いた」説と、「BのせいでAが動いた」説のそれぞれについて、他の指標を原因とみなした場合の統計量を並べます。

• 基準（青い背景）より相関が強い、または同じ強さの指標には、「元の説より強い」と表示されます。
• 該当する指標があるということは、相関係数だけでは、AやBを特別な原因とみなす根拠にならないことを示しています。
• 該当する指標がなくても、因果関係の根拠にはなりません。探索した候補以外の要因は、排除できないためです。
• 表の回帰係数 β は、相関に基づく見かけ上の値であり、因果的な効果の推定値ではありません。

4. 「ここまでの結果の要約」

結果を文章にまとめたものです。あらかじめ用意された定型文の組み合わせで、生成AIによる文章ではありません。同じ結果でも、実行のたびに言い回しが変わることがあります。

5. その他

• 使用した統計表：指標に使われた統計表の情報（政府統計を使った場合）
• 交絡因子の候補から除いた指標（列）：除外された候補と、その理由
• この分析の限界：結果を読むうえでの注意
• データの更新について：政府統計のデータはキャッシュ（一時保存）されているため、新しい月のデータが反映されるまで時間がかかることがあります。最新の月が含まれているかは、データ期間の最終日でご確認ください。
• 出典：使ったデータの出典

結果を読むときのご注意

1. 「見せかけの相関の可能性」の表示がなくても、疑似相関でないとは限りません。
2. 差分相関は、トレンドの影響を弱める簡便な方法です。真に関係のある2つの指標でも、短期の変動が独立なら、小さくなることがあります。
3. 偏相関係数は、因果の構造を考慮せず、候補を機械的に制御した値です。そのため、交絡因子と、間に入って媒介する指標は区別できません。また、候補は1つずつ制御されるため、複数の指標が組み合わさった交絡は捉えられません。
4. 交絡因子の候補は、ご自身で選んだ範囲に限られます。選ばなかった指標が、本当の交絡因子である可能性は排除できません。
5. 多数の候補を比べるほど、偶然に強い相関を示す指標が含まれやすくなります。
6. 共通する点が少ないと、相関係数は偶然の影響を大きく受けます。
7. データを取得できなかった候補は除かれるため、取得状況によって結果が変わることがあります。

統計量の計算方法や、考え方の詳細は、別ページ「疑似相関分析の仕組み（技術解説）」をご覧ください。

よくあるご質問・困ったときは

用語